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“Token”时代

其次,实时决策对毫秒级低时延的依赖,以及无处不在的智能体(Agent)互联,早已超出了传统 5G 网络的承载极限。现有的通信基站如果只是个“送快递的管道”,注定会被海量的 AI 数据流撑爆。,推荐阅读谷歌浏览器下载获取更多信息

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此外,由于我们一直是通过本地 Markdown 文件来管理知识,我们能够很好地将这些数据跟人工智能相结合。NotebookLM 是一个低门槛的强力知识整理助手,在 2025 年末爆火。其生成 PPT 的功能受到很多人的青睐,但是我用它不是生成 PPT,而是进行知识管理和复习。它的输入支持很多种不同格式的文件,其中之一就是 Markdown。将我们的笔记导入 NotebookLM,Google 的 Gemini 就会阅读我们输入进去的资料,并运用输入文件中的信息来回答我们的问题,然后给出其回答问题时所引用的信息来源,从而减少 AI 的幻觉率。其实就是 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)。

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关于作者

陈静,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。