Eventually my research led me to .NET Native AOT. Normally C# gets compiled into an intermediate language that only gets compiled down to platform-native code on-demand via the common language runtime. However, through Native AOT, a C# project can be directly compiled into platform-native code. This seems promising, but there’s a major problem. Native AOT is only officially supported on Windows and Linux. We also need to ship on Xbox and PS5.
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还有一个重要的指标——准确率。伯克利函数调用排行榜 (BFCL) 是评估函数调用能力的标准基准。 Gemma 3 1B 的得分约为 31%，Llama 3.2 1B 约为 26%，两者未经微调的性能都很弱。由于 Gemma 3n 是通用型程序，因此未对其进行测试。Hammer 2.1 0.5B 没有公开数据，但其 1.5B 版本开箱即用的得分约为 73%——尽管它在 int8 内存中占用约 1.5GB 的空间，是 FunctionGemma（288MB）的 5 倍。
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