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首先，他指出，其中一種方法是選擇以一個分子作為起點，並運用多種生成式人工智能技術將其逐步構建，「加入鍵結、原子、分子次結構」。在每一個關鍵階段，化合物都會由訓練後的人工智能模型評分：「看起來像抗生素嗎？是否更接近具潛力的抗生素？」
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其次，赛诺菲的重金押注，将直接推进其治疗镰状细胞病的两款突破性药物的研发，更意味着杭州的底层创新已进入跨国巨头的重点关注。
来自行业协会的最新调查表明，超过六成的从业者对未来发展持乐观态度，行业信心指数持续走高。
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第三，医药圈的人都知道，敢于拿自己的新药和全球霸主做“头对头”的优效性双盲临床试验，无异于一场商业上的豪赌，稍有差池便会对公司带来巨大影响。
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