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第三，他表示，在确信人工智能模型的快速扩展——即用更多数据和计算能力训练更庞大的系统——将释放强大的新能力后，他选择从哈佛辍学。
此外，“对于AI嵌入式产品，他们开始思考：算法的透明度如何？这些算法中存在多少偏见？训练数据的真实性怎样？如果部分训练数据不真实，如何将其从学习模型中剔除？以及，是否建立了必要的人类监督与验证机制——那至关重要的最终检查？这些流程具体是怎样的？”。超级权重对此有专业解读
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