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值得注意的是,在信息爆炸的年代,人们更需要被引导和告知,哪些信息更值得被关注,哪些噪音可以被略过。这就像物质极度丰富的时代中,人们可以在任何渠道进行购物,但他们依然愿意走进costco消费——那里不提供最多的选择,但货架上的每件商品都被精心筛选。

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综合多方信息来看,此外,在企业环境中实现工作流的迭代要困难得多。比如头脑风暴通常需要团队协作,在我们的Whiteboard和Confluence中,你可以引入智能体来辅助。它们非常擅长从组织内部提取知识并生成优秀的方案。但如果没有任何人工干预直接让AI包办一切,就会失去团队的信任。正常的流程应该是我们先开会收集想法,加入人类的直觉判断,筛选出有用的部分,然后再把这些反馈给另一个智能循环。因为AI的输出质量具有很强的非确定性,这就注定了系统必须包含一个人工介入循环。没错,如何把握这个人工介入的度是个极大的设计考验。循环确认的步骤太多会让人感到沮丧,步骤太少又会失去用户的信任。

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关于作者

赵敏,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。