朱涛：过去上亿次的运营决策需要几千名一线运营人员、管理人员完成，且补货小哥等岗位的培训周期长达一个月，对人员学历和能力要求高，还难以匹配公司每年 30%-40% 的点位增速；现在所有货架、商品、仓库的具体决策均由 AI 完成，仅宏观目标调控需要人工参与。
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具体来说，汉堡王收集了加盟商和顾客关于「如何衡量服务友好度」的信息，用这些数据训练 AI 识别某些词语和短语——「欢迎光临汉堡王」「请」「谢谢」。系统据此给每家门店的「服务友好度」打分。经理可以随时向 AI 查询自己门店的友好度表现。鲁克斯还补充说，他们正在改进系统，希望更好地捕捉「对话的语气」。