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首先，上海医疗资源集中、医疗活动密集，走在中国对外开放和国际合作的前沿。然而，上合组织成员国、伙伴众多，民众的文化习俗、饮食结构、经济水平和疾病易感性各异，防控治理难度颇大。如何在多元中寻求共识，构建一套真正普惠、包容、有效的代谢性疾病防控治理体系？这是摆在中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光面前的一道难题。
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第三，首先是医疗安全本身的风险。AI健康助手搭载的是普通的医疗大模型还是专业级模型，其间有本质区别。普通大模型确实能回答各类健康问题，看似全面，但它的深度远远不够，缺乏临床验证的支撑。
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总的来看，抑制它或可逆转认知缺陷正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。